黯淡的就业市场催生了一个残酷的新兴产业：一家名为Mercor的热门旧金山人工智能公司正在雇佣绝望的求职者来训练人工智能模型做他们无法被雇佣的工作。

该公司一直在招募受过教育但就业不足的专家，同时对他们正在训练的人工智能属于谁一无所知。正如《纽约杂志》上个月报道的那样，轮班时间也长得惊人，绝大多数经理年轻且缺乏经验，合同往往在没有任何警告的情况下突然终止。

现在，雇佣Mercor的公司——根据NYMag的报道，其中包括OpenAI和Anthropic——学到了教训：Mercor上月底透露它遭到黑客攻击，再次揭示了硅谷极其脆弱且依赖承包商的人工智能供应链。

这家初创公司告诉TechCrunch，它受到与一个名为LiteLLM的开源项目相关的漏洞影响。据该媒体审查的一份据称从Mercor窃取的样本数据包括引用Slack数据的材料和据称显示Mercor人工智能系统与其雇佣工人之间对话的视频——这意味着该盗窃很可能暴露了雇佣Mercor训练其人工智能系统的公司的敏感信息。

"我们正在由领先第三方取证专家支持进行彻底调查，"Mercor发言人告诉TechCrunch。"我们将继续与我们的客户和承包商直接适当沟通，并投入必要的资源尽快解决这个问题。"

情况看起来很严峻。据《商业内幕》上周报道，承包商已经对该初创公司提起了五起诉讼，指控其违反数据隐私和消费者保护法。这些诉讼声称Mercor可能将高度敏感的数据，包括社会安全号码或地址，泄露给不良行为者。

虽然公司在重大数据泄露后被起诉并不少见，但这一最新进展再次凸显了依赖一支工资过低且过度工作的承包商大军来训练极其有价值的人工智能模型的危险。

Mercor的企业客户显然也很紧张。据《Wired》本月早前报道，Meta在其自己对此安全事件的调查期间已正式暂停与Mercor的所有合作。

然而，这可能不是因为对被剥削的自由职业者福利的任何担忧。对于Meta或Mercor这样的公司来说，最大的担忧是通过暴露他们训练人工智能模型的方式给其他人工智能实验室而失去竞争优势。

这远非Mercor第一次与其所依赖的大量受过高等教育的工人发生纠纷。甚至在最新的黑客攻击之前，据NYMag报道，Mercor在过去七个月中就面临了三起集体诉讼，原告指控其依赖几乎没有公司话语权的独立承包商，更不用说对他们所做的工作有什么了解。

11月，承包商还指控该初创公司解雇了他们，只是要在不同的项目上为他们提供工作——但时薪却低得多。